Coordenadores
Ana Cristina Bicharra Garcia possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1983), mestrado em Computer Aided Civil Engineering – Stanford University (1989) e doutorado em Computer Aided Civil Engineering – Stanford University (1992). Fez um pós-doutorado em 2002 também na Universidade de Stanford e em 2013 na Business School do MIT(2013). É atualmente Professora Titular do Departamento de Informática Aplicada da Universidade Federal do estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e pesquisadora 2 do CNPq desde 1994. Foi até 2017, Professora Titular no Departamento de Ciência da Computação na Universidade Federal Fluminense onde ingressou em 1994. Também é fundadora e foi coordenadora, de 1996 até 2017, do laboratório de documentação ativa e design inteligente (ADDLabs), laboratório da UFF em parceria com a Petrobras que desenvolveu mais de 20 projetos de P&D. Coordena projetos de cooperação com instituições internacionais, desde 2013, um com a Universidad Carlos III de Madrid na área de Inteligência Ambiental e, desde 2014, outro com o MIT na área de Inteligência Coletiva. Possui 11 orientações de doutorado e 36 de mestrado concluídas. As áreas de interesse atuais incluem Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva, Inteligência Ambiental e Interação Humano-Computador.
Carlos Eduardo Ribeiro de Mello possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008), doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013) e doutorado em Sciences pour l’Ingénieur (ED 287) – Ecole Centrale Paris (2013). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência de Dados, com ênfase em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: recommender systems, preference elicitation, active learning, collaborative filtering e matrix factorization.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2417341890473612